与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？

2025年1月(yuè)15日，中国AI大模型(móxíng)DeepSeek R1刚一问世，便震动全球。 针对DeepSeek，全世界展开了一场(yīchǎng)龙争虎斗。 可仅仅2周之后，2月1日（大年初四），华为云就联合(liánhé)硅基流动(liúdòng)基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。 从模型(móxíng)到算力，从引擎到框架，全面实现国产化。 这其中，DeepSeek和华为自不用说。硅基(guījī)流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业(qǐyè)，则是(shì)清华博士袁进辉2023年刚创立的创业公司。 创业(chuàngyè)公司往往嗅觉极度灵敏。 其实，早(zǎo)在DeepSeek V3发布(fābù)前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉，问他要不要部署？ 袁进辉算了一笔账：动用80台英伟达(wěidá)H800服务器，单月花费(huāfèi)五六百万，风险很大。 但眼见着DeepSeek越来越火爆，全世界的(de)AI团队都(dōu)争分夺秒，连英伟达也亲自下场。 时间不等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合(yīpāijíhé)，决心大干一场，希望能用国产算力(suànlì)率先搞定部署难题。 华为云的方案，正是(zhèngshì)昇腾云。 于是，双方(shuāngfāng)经过彻夜(chèyè)不息的努力，终于在2月推出基于昇腾云与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个(dìyígè)成功部署DeepSeek服务的企业。 仅2月，硅基流动网站访问量(fǎngwènliàng)暴增40倍，冲上中国(zhōngguó)AI网站排行榜第6、全球AI网站增长榜第2。 狂暴(kuángbào)的流量，让人又惊又喜。 据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾挪，紧急(jǐnjí)调拨2000多张(duōzhāng)昇腾910B卡驰援，才勉强(miǎnqiǎng)扛住。 但(dàn)第一波“洪峰”之后，更大的流量爆发了。 这一次(yīcì)，不得不每次(měicì)1000卡地往上加，不计上限地调配算力，才勉强扛住。 但这一波之后呢(ne)？未来的流量，还会爆发到怎样的程度？ 于是，华为云找到袁进辉，亮出当时还秘不示人的(de)“大杀器”——CloudMatrix 384超(chāo)节点。 对于(duìyú)超节点，袁进辉早有耳闻。 2024年3月，英(yīng)伟达首发NVL72超节点，一度震惊世界。 传统AI服务器里，一张计算卡仅能(néng)容纳8块GPU；但(dàn)NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力和通讯速度实现飙升(biāoshēng)。 所以，超节点(jiédiǎn)是一种将GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。 谁也没想到(méixiǎngdào)，华为云这么快就搞出了(le)CloudMatrix 384超节点。 而且，华为(huáwèi)云超节点的昇腾卡(téngkǎ)互联数量飙升到384张，远超英伟达NVL72的72卡。 这是中国AI的(de)算力之巅，更是前所未有的应用挑战。 当时，袁进辉(yuánjìnhuī)坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑： 第一，DeepSeek所需的大规模专家并行，要求多卡之间实现低延迟、高协同(xiétóng)，并使用(shǐyòng)All-to-All通信。 但即便是(shì)英伟达，对All-to-All的支持也相当乏力。 CloudMatrix 384行不行(xíngbùxíng)？没有人知道。 第二，英伟达NVL72超节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却(què)采用光模块。区别在(zài)哪呢？ 光(guāng)模块通信具备更高带宽和(hé)更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著(xiǎnzhù)，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于故障率高。 这个超高难度(gāonándù)的连接方式，到底行不行？没有人知道。 尽管充满疑虑，但(dàn)袁进辉选择“信华为”： “华为不仅是打过硬仗的团队，更创造了(le)很多很多的奇迹。” 实际上，袁进辉的(de)疑虑，也正是腾建军所担心的。 2023年2月，一场骤然爆发的电源浪涌，席卷(xíjuǎn)新加坡(xīnjiāpō)数据中心，多家云厂商和数据中心客户受影响。 腾建军，正是(zhèngshì)这场危机的亲历者。 当时(dāngshí)，新加坡华为云和微软云恰好在同一数据中心。唯一不同的是，电源浪涌爆发后(hòu)，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温(gāowēn)，自动触发(chùfā)应急预警。 作为资深专家，腾建军和团队迅速判断(pànduàn)出，这将是一场全局危机。 这也(yě)是一场争分夺秒的战斗。 1分钟(fēnzhōng)发现故障，3分钟建立作战室进行(jìnxíng)统一指挥，1小时内启动干冰应急计划…… 腾建军率领团队(tuánduì)头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理降温(jiàngwēn)，生生扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。 江湖传言，这一天，新加坡的干冰被华为(huáwèi)云直接搬空。 微软云在内部温度骤升、短暂(duǎnzàn)抵抗之后，关闭了服务器，中断(zhōngduàn)了云服务。 微软云客户甚至(shènzhì)是在Twitter上，才得知自家业务猛然宕机，被打了个措手不及(cuòshǒubùjí)。 一边(yībiān)迅速趴窝，一边稳如泰山。 仅此一招，足见华为云(yún)的功力。 但智算超节点时代，对数据中心(shùjùzhōngxīn)的要求更加苛刻。 在腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理上(shàng)真正落地，数据中心要解决的(de)是一连串实打实的难题。 因为(yīnwèi)数据中心，是“智算超节点产品”不可分割的一部分。 传统数据中心，供电只做到(dào)8-10千瓦/机柜；但为了驱动CloudMatrix 384，仅(jǐn)供电就要(jiùyào)飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？ 那就突破标准(biāozhǔn)，超前技术准备、超前建设。 散热上，一套CloudMatrix 384横跨(héngkuà)16个机柜，热量密度飙升，必须构建一套精密(jīngmì)的液冷散热系统。 这(zhè)其中，仅铲齿散热器的(de)缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液(yè)洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。 一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过(tōngguò)物理+化学的(de)新方法长效杀菌，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领(yǐnlǐng)一场液冷革命。 而(ér)这些技术，早在几年前就在华为云得到规模应用，展现出技术超前(chāoqián)投入的前瞻价值。 但光模块，差点成了腾建军“过不去的坎”。 实际上，华为在(zài)光通信领域早已世界领先。 2020年，华为全球首发800G超高速(chāogāosù)光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍(yíbèi)。 至此，业界已(yǐ)无人得见华为光通信的“车尾灯”。 强大的(de)技术(jìshù)积淀，让华为云用光模块构建超节点，而非采用铜连接，成为一种必然。 可真枪实弹干(gàn)起来才发现，困难比预想的大得多。 实测中，腾建军发现：光链路的闪断太频繁(pínfán)了，结果就是——完全(wánquán)不能用！ “咯噔(gēdēng)”一下子。问题严重了！ 当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如(bùrú)人，被逼得(dé)只能闯光模块这(zhè)“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。 但那段时间，腾建军对团队说的最多的话却是(quèshì)： 不要谈(tán)困难，想尽办法去突破。 于是，一边内部想办法，一边外界请高人，同时，只能(zhǐnéng)用最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克(gōngkè)。 终于，腾(téng)建军团队发现(fāxiàn)：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不可见的脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内网互连的安装环节(huánjié)。 于是，团队打造出针对光(guāng)模块故障的(de)定位和修复系统，通过数字化平台上的专家经验(jīngyàn)库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。 这(zhè)一次，CloudMatrix 384再上线，速率、稳定性(wěndìngxìng)大幅提高。 作为全球首次大规模动用(dòngyòng)光模块部署超节点的(de)探索，华为云创造了“奇迹”。 这一切，都成为硅基(guījī)流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实(jiānshí)根基。 2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现在(zài)硅基流动团队面前时，所有人(suǒyǒurén)面对的，却是一场新的长征。 3月初，硅基流动(liúdòng)DeepSeek服务在超节点上刚跑(gāngpǎo)通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。 一台算力(suànlì)怪兽，表现如此拉胯，问题出在哪？没有人知道。 实际上，普通人很难想象，大模型内星辰般的(bānde)宏大： 它的(de)参数，高达数千亿级；它的神经网络(shénjīngwǎngluò)层级，成百上千；每个算子（神经网络中(zhōng)具备特定(tèdìng)功能的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。 要在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌(xìjūn)。 这几乎是一个不可能完成(wánchéng)的任务。 很快(hěnkuài)，王磊发动“超能力”，开始全公司“摇人”。 从底层做芯片的、做存储(cúnchǔ)的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队(tuánduì)拉到现场，跟硅基流动团队协同办公(bàngōng)、攻坚克难。 协议有问题，马上(mǎshàng)改协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超(chāo)节点(jiédiǎn)大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。 而对华为云团队来说，冗长的(de)测试，更是一个永不停歇的“西西弗(fú)神话”。 通信有瓶颈，优化通信；但(dàn)接着，计算问题又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快(tàikuài)，CPU不匹配…… 当整个技术(jìshù)栈全部优化一遍后，王磊猛然(měngrán)发现，问题又从最初的源头，再次冒了出来。 总之，按下葫芦(húlú)浮起瓢。 但就是在这种重复、重复、再重复的(de)优化过程中，CloudMatrix 384，终于(zhōngyú)被托举到一个不可思议的新高度。 4月10日，华为云(yún)生态大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布： 基于(jīyú)CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证单用户 20 TPS水平前提下，单卡(dānkǎ) Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒(miǎo)。 相较英伟达(wěidá)H100，性能追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升(tíshēng)6倍；相较昇(shēng)腾910B单卡，性能飙升10倍。 这背后(bèihòu)，CloudMatrix 384还实现(shíxiàn)了性能倍增（训推提升20%）、以存强算（吞吐量(tūntǔliàng)提升100%）、MoE亲(qīn)和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即开即用六大特性。 所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家(zhuānjiā)模型”。DeepSeek之所以功能超强(chāoqiáng)，在于其会内置多个“专家”处理问题。而在硬件层面，通常1枚芯片(xīnpiàn)对应(duìyìng)1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强。 而超节点集成了384张昇腾卡(téngkǎ)，极大优化了MoE能力。 这不仅令DeepSeek性能大爆发，更展现出华为云在AI技术上的(de)前瞻布局(bùjú)。 今天，在(zài)华为云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一正式商用的大规模超(chāo)节点(jiédiǎn)。 强大的算力网，令万卡级服务，分分钟即可(jíkě)开启。 这不仅(bùjǐn)是华为云的自我超越，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出(chéngxiànchū)体系化的突破式创新。 用袁进辉的话说：美国试图像“三体(sāntǐ)人”一样，用芯片锁死中国科技(kējì)。 但6年抗争过去，向死(sǐ)而生的华为，却越挫越勇。 当历经(lìjīng)了鸿蒙蛰伏、海思(hǎisī)攻坚、昇腾崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的(de)国产算力防线正在构建。 AI长跑没有终点，突破，也不会(búhuì)有终点。但中国AI，一定会迎来自己的(de)“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名） （本文来源：日照新闻网。本网(běnwǎng)转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容(nèiróng)不构成投资、消费建议。对(duì)文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）